Metrics and their hierarchies

Start with Basics, then open Industries: ready-made metric trees for 15 verticals with real-company breakdowns.

Industry trees are not translated yet: node names are mostly English, but notes and the "Basics" tab are in Russian for now.

Что такое метрика и зачем иерархия

Метрика — это число, измеряющее состояние продукта или бизнеса: выручка, конверсия, удержание, время ответа. Сама по себе одна цифра мало что значит — важно, как метрики связаны между собой и какая из них главная.

Поэтому метрики выстраивают в иерархию. На вершине — одна North Star, лучше всего отражающая ценность продукта. Под ней — драйверы, из которых она складывается, и операционные рычаги, на которые команда влияет напрямую. А в фундаменте — контр-метрики, не дающие «накрутить» главную в ущерб качеству (привет закону Гудхарта).

Раскладывают метрики двумя разными способами — деревом и пирамидой. Это не одно и то же, и ниже видно, чем они отличаются.

Дерево против иерархии метрик

Дерево раскладывает одну метрику на множители и слагаемые (Прибыль = Доход − Расход). Идём по причинно-следственным рычагам — какую «шестерёнку» подкрутить.

Иерархия (пирамида) группирует метрики по уровню абстракции и аудитории. Не «из чего складывается», а «кому и о чём» — чтобы согласовать метрики между уровнями команды.

Бизнесовые

выручка, рост базы — для руководства

Продуктовые

конверсия, средний чек, retention

Интерфейсные

CES, CSI, успешность задач

Платформенные

время отклика, сбои, нагрузка

Готовые фреймворки

AARRR (Pirate Metrics)

Acquisition (привлечение) → Activation (активация) → Retention (удержание) → Referral (рекомендации) → Revenue (доход)

Воронка жизненного цикла пользователя. Удобно для продуктов и стартапов: где теряем людей на пути к ценности и деньгам.

HEART (Google)

Happiness (удовлетворённость) · Engagement (вовлечённость) · Adoption (освоение) · Retention (удержание) · Task success (успешность задач)

Для оценки качества и UX продукта: каждой букве — своя цель-сигнал и метрика.

Profit Tree

Прибыль = Доход − Расход → дальше раскладываем каждую ветку на рычаги

Финансовое дерево для юнит-экономики: показывает, какой рычаг как влияет на прибыль.

Собрать дерево под незнакомый продукт

Определите архетип по способу монетизации — и форма дерева готова.

Глоссарий метрик по типам

Базовый словарь: какие метрики вообще бывают и как считаются. Сгруппированы по этапу жизненного цикла — привлечение → вовлечённость → удержание → доход, — той же логике, что и в рамке AARRR (Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue).

Привлечение (Acquisition)

CAC: расходы на маркетинг / число привлечённыхстоимость привлечения одного клиента.
Конверсия: целевые действия / визитыдоля посетителей, дошедших до нужного шага.
CTR: клики / показыкликабельность объявления или элемента.
ДРР / ROMI: выручка от рекламы / расходы на неёотдача рекламных вложений.

Вовлечённость (Engagement)

DAU / MAU: уникальные за день / за месяцактивная аудитория; их отношение — «липкость» (stickiness).
Частота: сессии / пользователякак часто человек возвращается.
Глубина: действия (или минуты) / сессиюнасколько плотно используют продукт за заход.

Удержание (Retention)

Retention N-дня: вернувшиеся на день N / когортадоля, оставшаяся через 1/7/30 дней.
Churn: ушедшие за период / база на стартеотток; обратная сторона удержания.
NRR: выручка когорты сейчас / год назадчистое удержание выручки с учётом роста и оттока.

Монетизация (Monetization)

ARPU / ARPPU: выручка / все (или платящие) польз.средний доход с пользователя или с платящего.
LTV: ARPU × средний срок жизнисколько денег приносит клиент за всё время.
LTV / CAC: LTV ÷ CACокупаемость привлечения; здорово при > 3.
GMV / Оборот: сумма всех сделокваловой объём для маркетплейсов и платформ.

Качество и контр-метрики

NPS / CSAT: опросные индексыготовность рекомендовать / удовлетворённость.
Доля жалоб / возвратов: жалобы (возвраты) / действияguardrail качества: ловит накрутку основной метрики.
p95 / p99 латентности: перцентили времени ответанасколько плохо самым невезучим — техническая надёжность.

Связь со статистикой: метрика выросла — проверьте, что не случайно (A/B и t-тест); среднее по выручке обманывает из-за длинного хвоста — берите медиану (распределения и скос); оптимизируете одно число — держите контр-метрики (закон Гудхарта).

🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕

Понравились материалы?

Эти материалы делает канал «Кусочек пиццы» — аналитика данных простыми словами: разборы реальных кейсов, метрики, карьера. Подпишитесь, чтобы не потерять.

Подписаться на «Кусочек пиццы»