Метрики и их иерархии

Начните с вкладки «Основы» — что такое метрики, какие они бывают и как выстраивать иерархии. Затем переходите в «Индустрии» — готовые деревья по 16 направлениям с разбором по компаниям.

Что такое метрика и зачем иерархия

Метрика — это число, измеряющее состояние продукта или бизнеса: выручка, конверсия, удержание, время ответа. Сама по себе одна цифра мало что значит — важно, как метрики связаны между собой и какая из них главная.

Поэтому метрики выстраивают в иерархию. На вершине — одна North Star, лучше всего отражающая ценность продукта. Под ней — драйверы, из которых она складывается, и операционные рычаги, на которые команда влияет напрямую. А в фундаменте — контр-метрики, не дающие «накрутить» главную в ущерб качеству (привет закону Гудхарта).

Раскладывают метрики двумя разными способами — деревом и пирамидой. Это не одно и то же, и ниже видно, чем они отличаются.

Дерево против иерархии метрик

Дерево раскладывает одну метрику на множители и слагаемые (Прибыль = Доход − Расход). Идём по причинно-следственным рычагам — какую «шестерёнку» подкрутить.
Иерархия (пирамида) группирует метрики по уровню абстракции и аудитории. Не «из чего складывается», а «кому и о чём» — чтобы согласовать метрики между уровнями команды.
Бизнесовые
выручка, рост базы — для руководства
Продуктовые
конверсия, средний чек, retention
Интерфейсные
CES, CSI, успешность задач
Платформенные
время отклика, сбои, нагрузка

North Star Metric: одна метрика на вершине

North Star Metric — это одна метрика, которая лучше всего отражает ценность, получаемую пользователем от продукта. Она стоит на вершине дерева (уровень L0), и всё остальное — её декомпозиция.

Смысл NSM не в том, чтобы измерять всё одним числом, — это невозможно. Смысл в фокусе: когда у компании двадцать равнозначных приоритетов, у неё нет ни одного. NSM отвечает на вопрос «если мы можем сдвинуть только одну цифру, то какую?».

Важная оговорка: «одна метрика» не значит «единственная метрика». Рядом всегда живут контр-метрики — ограничители, не дающие накрутить главную цифру в ущерб продукту.

Три вида North Star

Классификация Amplitude: тип NSM определяется тем, за что пользователь на самом деле ценит продукт. Выбор вида важнее выбора конкретной формулы — он задаёт форму всего дерева.

Транзакции (transaction)
Что измеряет
Число (или объём) состоявшихся сделок

Ценность возникает в момент сделки: заказ доставлен, поездка состоялась, ночь забронирована. Считать надо именно завершённые транзакции, а не созданные: в завершённой сошлись спрос, предложение и операционка.

Примеры: Airbnb — booked nights · Uber — completed trips · Ozon и Wildberries — GMV · Яндекс Еда — completed orders
Когда это про вас: Ваш продукт такой, если вы сводите две стороны или продаёте товар, а деньги приходят с каждой сделки — комиссией или маржой.
Разобрано в индустриях:

Критерии хорошей North Star

Отражает ценность для пользователя
Растёт, когда пользователю стало лучше, а не когда его получилось дожать. Выручка — плохая NSM: она растёт и от повышения цен.
Опережает выручку
Деньги приходят с лагом; NSM должна двигаться раньше и предсказывать их. Если метрика меняется одновременно с выручкой, она бесполезна для управления.
Измерима часто
Ежедневно или еженедельно. Метрика, которая считается раз в квартал, не даёт обратной связи для решений.
Команды могут на неё влиять
Между действием команды и метрикой должна быть видимая цепочка. Иначе это метрика для отчёта, а не для работы.
Не vanity-метрика
Не «всего зарегистрировано»: накопительные счётчики растут всегда, даже когда продукт умирает.
Работает с контр-метриками
У любой NSM есть способ накрутить её во вред продукту. Если для метрики нельзя придумать guardrail — вы просто ещё не подумали.

Input-метрики против output-метрик

NSM — это output: результат, на который никто не может повлиять напрямую. Нельзя «сделать» completed orders — можно улучшить время доставки, ассортимент и конверсию, а заказы вырастут сами.

Input-метрики — это то, на что команда влияет непосредственно на этой неделе. В дереве метрик они живут на нижних уровнях: L4–L5. Разница практическая — цели ставят по output, а работу планируют по input.

Декомпозиция North Star до 6 уровня

Дерево ниже раскладывает GMV маркетплейса от North Star (L0) до операционных рычагов (L5). Кликните на любой узел — откроется карточка метрики с формулой и SQL. Обратите внимание, как меняется природа узлов по мере спуска: сверху — измеримые результаты, снизу — то, что команда делает руками.

Кликните на узел — откроется карточка метрики с формулой и SQL.
Контр-метрики: Доля возвратов · Маржа промо · Отток селлеров

Закон Гудхарта: почему одной метрики мало

Как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой. Это не теория, а ежедневная практика: поставьте команде поддержки цель по времени ответа — получите быстрые бесполезные ответы; поставьте ленте цель по времени просмотра — получите кликбейт.

Поэтому NSM никогда не живёт одна. Внизу дерева — контр-метрики (guardrails): доля возвратов рядом с выручкой, отмены рядом с заказами, отписки рядом с пушами. Они не растут — они не должны ухудшаться.

Подробнее — в уроке про закон Гудхарта →

Посмотреть на реальных деревьях

Каждая индустрия во вкладке «Индустрии» — это NSM одного из трёх видов, разложенная до 6 уровня.

Внимание (attention)
Транзакции (transaction)
Продуктивность (productivity)

Готовые фреймворки

AARRR (Pirate Metrics)
Acquisition (привлечение) → Activation (активация) → Retention (удержание) → Referral (рекомендации) → Revenue (доход)
Воронка жизненного цикла пользователя. Удобно для продуктов и стартапов: где теряем людей на пути к ценности и деньгам.
HEART (Google)
Happiness (удовлетворённость) · Engagement (вовлечённость) · Adoption (освоение) · Retention (удержание) · Task success (успешность задач)
Для оценки качества и UX продукта: каждой букве — своя цель-сигнал и метрика.
Profit Tree
Прибыль = Доход − Расход → дальше раскладываем каждую ветку на рычаги
Финансовое дерево для юнит-экономики: показывает, какой рычаг как влияет на прибыль.

Собрать дерево под незнакомый продукт

Определите архетип по способу монетизации — и форма дерева готова.

Глоссарий метрик по типам

Базовый словарь: какие метрики вообще бывают и как считаются. Сгруппированы по этапу жизненного цикла — привлечение → вовлечённость → удержание → доход, — той же логике, что и в рамке AARRR (Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue).

Привлечение (Acquisition)
CAC
расходы на маркетинг / число привлечённыхстоимость привлечения одного клиента.
Конверсия
целевые действия / визитыдоля посетителей, дошедших до нужного шага.
CTR
клики / показыкликабельность объявления или элемента.
ДРР / ROMI
выручка от рекламы / расходы на неёотдача рекламных вложений.
Вовлечённость (Engagement)
DAU / MAU
уникальные за день / за месяцактивная аудитория; их отношение — «липкость» (stickiness).
Частота
сессии / пользователякак часто человек возвращается.
Глубина
действия (или минуты) / сессиюнасколько плотно используют продукт за заход.
Удержание (Retention)
Retention N-дня
вернувшиеся на день N / когортадоля, оставшаяся через 1/7/30 дней.
Churn
ушедшие за период / база на стартеотток; обратная сторона удержания.
NRR
выручка когорты сейчас / год назадчистое удержание выручки с учётом роста и оттока.
Монетизация (Monetization)
ARPU / ARPPU
выручка / все (или платящие) польз.средний доход с пользователя или с платящего.
LTV
ARPU × средний срок жизнисколько денег приносит клиент за всё время.
LTV / CAC
LTV ÷ CACокупаемость привлечения; здорово при > 3.
GMV / Оборот
сумма всех сделокваловой объём для маркетплейсов и платформ.
Качество и контр-метрики
NPS / CSAT
опросные индексыготовность рекомендовать / удовлетворённость.
Доля жалоб / возвратов
жалобы (возвраты) / действияguardrail качества: ловит накрутку основной метрики.
p95 / p99 латентности
перцентили времени ответанасколько плохо самым невезучим — техническая надёжность.
Связь со статистикой: метрика выросла — проверьте, что не случайно (A/B и t-тест); среднее по выручке обманывает из-за длинного хвоста — берите медиану (распределения и скос); оптимизируете одно число — держите контр-метрики (закон Гудхарта).
Такие разборы — в канале

Пишу про аналитику простыми словами: как считать метрики, не наврать в A/B, что спрашивают на собесах и как я собираю этот сайт. Без воды.

Подписаться на канал