Глоссарий

Термины статистики и бизнес-метрики — в одном месте.

Статистика

Среднее→ разобрано в уроке: Сумма значений, делённая на их количество. Чувствительно к выбросам.
Медиана→ разобрано в уроке: Значение ровно посередине упорядоченного ряда. Устойчива к выбросам.
Мода→ разобрано в уроке: Самое частое значение. Полезна для категорий.
Дисперсия→ разобрано в уроке: Среднее квадратов отклонений от среднего; разброс данных в «квадратных» единицах.
Стандартное отклонение (σ)→ разобрано в уроке: Корень из дисперсии — типичное отклонение от среднего в тех же единицах, что данные.
Перцентиль / квартиль→ разобрано в уроке: Значение, ниже которого лежит заданная доля данных (Q1 — 25%, медиана — 50%, Q3 — 75%).
Нормальное распределение→ разобрано в уроке: Симметричный «колокол», заданный μ и σ. Правило 68-95-99.7.
Скошенность (skew)→ разобрано в уроке: Несимметричность распределения; длинный хвост с одной стороны.
Вероятность→ разобрано в уроке: Доля случаев, в которых событие происходит на длинной серии (от 0 до 1).
Закон больших чисел→ разобрано в уроке: С ростом числа испытаний наблюдаемая доля стремится к истинной вероятности.
Условная вероятность→ разобрано в уроке: Вероятность события при условии, что известно другое. P(A|B) ≠ P(B|A).
Теорема Байеса→ разобрано в уроке: Правило обновления вероятности с учётом новых данных и базовой ставки.
ЦПТ→ разобрано в уроке: Центральная предельная теорема: распределение средних выборок стремится к нормальному.
Стандартная ошибка→ разобрано в уроке: Типичный случайный разброс оценки (напр. среднего); убывает как 1/√n.
Доверительный интервал→ разобрано в уроке: Диапазон, в котором при повторении опыта заданная доля интервалов (95%) накрывает истину.
Бутстреп→ разобрано в уроке: Оценка неопределённости через пересоставление выборки из самой себя с возвратом.
Нулевая гипотеза (H0)→ разобрано в уроке: Предположение «эффекта нет»; его пытаются опровергнуть.
p-value→ разобрано в уроке: Вероятность получить такой результат, если эффекта нет. Маленький p — случайностью объяснить трудно.
Ошибка 1 рода (α)→ разобрано в уроке: Ложное срабатывание: объявить эффект, которого нет.
Ошибка 2 рода (β)→ разобрано в уроке: Пропуск: проглядеть реальный эффект. Мощность = 1−β.
Мощность→ разобрано в уроке: Вероятность обнаружить эффект, если он есть.
t-тест→ разобрано в уроке: Проверка, значимо ли различаются средние двух групп.
Множественные сравнения→ разобрано в уроке: Проверка многих гипотез сразу; ложные срабатывания накапливаются (поправка Бонферрони).
Корреляция (r)→ разобрано в уроке: Число от −1 до +1: сила и направление линейной связи. Не равна причинности.
Регрессия / МНК→ разобрано в уроке: Прямая, минимизирующая сумму квадратов ошибок; предсказывает одну величину по другой.
Парадокс Симпсона→ разобрано в уроке: Связь в целом меняет знак при разбиении данных на группы.
Переобучение→ разобрано в уроке: Модель заучила шум обучающих данных и плохо работает на новых.
Precision / Recall→ разобрано в уроке: Точность — какая доля помеченных верна; полнота — какую долю нужного класса поймали.
ROC / AUC→ разобрано в уроке: Кривая качества классификатора при всех порогах; AUC — площадь под ней (1 — идеал, 0.5 — случай).
Ошибка выжившего→ разобрано в уроке: Вывод по «дожившим» до данных при игнорировании выпавших из них.
Закон Гудхарта→ разобрано в уроке: Когда мера становится целью, её начинают накручивать, и она перестаёт быть хорошей мерой.

Бизнес-метрики

North Star Metric: Главная метрика, лучше всего отражающая ключевую ценность продукта.
DAU / MAU: Daily / Monthly Active Users — активные пользователи за день / месяц.
Retention: Удержание: доля пользователей, вернувшихся через 1/7/30 дней.
Churn: Отток: доля пользователей или подписчиков, ушедших за период.
ARPU / ARPPU: Средний доход на пользователя / на платящего пользователя.
LTV: Пожизненная ценность клиента — суммарный доход с него за всё время.
CAC: Стоимость привлечения клиента. Здоровье: LTV ≥ 3× CAC.
GMV: Gross Merchandise Value — общий оборот товаров на платформе.
Take Rate: Эффективная комиссия платформы — доля GMV, остающаяся ей.
Conversion Rate (CR): Доля пользователей, совершивших целевое действие.
AOV: Average Order Value — средний чек заказа.
NRR: Net Revenue Retention — рост выручки от уже имеющихся клиентов (>100% — растут без новых).
MRR: Monthly Recurring Revenue — регулярная месячная выручка подписки.
Fulfillment / Match Rate: Доля запросов, завершившихся успешной сделкой/поездкой — качество матчинга.
Same-store sales: Продажи на существующих точках (без учёта новых открытий) — честный рост сети.
Контр-метрики (Guardrails)→ разобрано в уроке: Ограничители качества рядом с целевой метрикой; ловят накрутку (закон Гудхарта).
ACV: Annual Contract Value — среднегодовая стоимость контракта одного клиента в B2B/SaaS.
ARR: Annual Recurring Revenue — годовая регулярная выручка подписочного бизнеса; ARR = MRR × 12.
KYC: Know Your Customer — проверка личности клиента при открытии счёта; обязательна в банках и финтехе.
Interchange: Комиссия, которую платёжная система удерживает с каждой карточной транзакции; основной источник дохода необанков.
TPV: Total Payment Volume — общий объём платежей, прошедших через платформу; аналог GMV для финтеха.
SKU: Stock Keeping Unit — уникальная позиция товара в каталоге; ширину ассортимента считают числом SKU.
FBO: Fulfillment by Operator — хранение и отгрузка товара со склада самой платформы, а не продавца.
GBV: Gross Booking Value — общая стоимость забронированных услуг на платформе; аналог GMV для трэвел-сервисов.
TAC: Traffic Acquisition Cost — плата поисковика партнёрам за то, что он установлен поиском по умолчанию.
ROAS / ДРР: Return on Ad Spend — выручка на рубль рекламных расходов; обратная величина — ДРР, доля рекламных расходов в выручке.
NPS: Net Promoter Score — индекс лояльности: доля рекомендующих продукт минус доля критикующих.
CPI: Cost Per Install — стоимость одной установки приложения; ключевая метрика привлечения в играх.
UA: User Acquisition — привлечение пользователей: команда, бюджет и каналы притока новых игроков или клиентов.
F2P: Free-to-Play — модель, где продукт бесплатен для всех, а выручку приносит меньшинство платящих.
D1 / D7 / D30: Retention на 1-й / 7-й / 30-й день: доля пользователей, вернувшихся ровно через столько дней после установки.
ETA: Estimated Time of Arrival — расчётное время прибытия курьера, водителя или заказа.
LMS: Learning Management System — платформа для проведения и учёта онлайн-курсов.
RPM: Revenue Per Mille — доход на тысячу просмотров; метрика монетизации авторов на видеоплатформах.
CPC: Cost Per Click — цена одного клика по рекламному объявлению в аукционе.
SEM: Search Engine Marketing — платное продвижение в поисковой выдаче, в отличие от бесплатного SEO.
Look-to-Book: Доля поисковых сессий, завершившихся бронированием; ключевая конверсия в трэвел-сервисах.
Contribution margin: Маржинальная прибыль — выручка минус переменные затраты на единицу (заказ, поездку).
Bookings: Сумма всех платежей игроков за период до вычета комиссии магазинов приложений; выручка F2P-игр.
Trial → Paid: Конверсия из пробного периода в платящего подписчика.
CTR: Click-Through Rate — доля кликнувших среди увидевших объявление, превью или ссылку.
SEO: Search Engine Optimization — бесплатное продвижение в поисковой выдаче за счёт релевантности сайта.
B2B / B2C: Business-to-business / business-to-consumer — продажа компаниям или напрямую конечным потребителям.

🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕🍕

Понравились материалы?

Эти материалы делает канал «Кусочек пиццы» — аналитика данных простыми словами: разборы реальных кейсов, метрики, карьера. Подпишитесь, чтобы не потерять.

Подписаться на «Кусочек пиццы»