Скошенные данные и длинный хвост
Колокол симметричен. Но множество реальных данных перекошено: большинство значений небольшие, а вправо тянется длинный хвост из редких крупных. Вспомните зарплаты с директором из первой части — это ровно такой случай. Двигайте ползунок скошенности и смотрите, как расходятся среднее, медиана и мода.
Скошенность — это несимметричность: один хвост длиннее другого. Поставьте ползунок вправо — длинный хвост тянется вправо (правый скос), влево — наоборот. На симметричном распределении (ползунок в центре) среднее, медиана и мода совпадают. Стоит появиться хвосту — они разъезжаются.
Доходы, цены на жильё, длительности сессий, размеры городов — почти всегда скошены вправо. Среднее по ним завышено хвостом, и честнее смотреть медиану.
Распознать форму нужно до анализа: перекос меняет, какими мерами и методами вообще можно пользоваться.
Время ответа сервиса — классический длинный хвост: почти все запросы быстрые, но редкие тормоза тянут среднее вверх. Поэтому инженеры смотрят не среднее, а медиану и «хвостовые» перцентили (95-й, 99-й).
Богатство в обществе устроено так же: среднее состояние куда больше медианного из-за немногих очень богатых.